कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कंप्यूटर प्रौद्योगिकियों और तकनीकों के लिए सामूहिक शब्द है जो मस्तिष्क की सीखने की क्षमता का अनुकरण करके जटिल समस्याओं को हल करने में मदद करती है।

एआई कंप्यूटरों को बहुत सारी सूचनाओं के भीतर छिपे पैटर्न को पहचानने, समस्याओं को हल करने और प्रक्रियाओं में होने वाले बदलावों को इंसानों की तुलना में कहीं अधिक तेजी से समायोजित करने में मदद करता है।

शोधकर्ता विज्ञान, चिकित्सा और प्रौद्योगिकी में सबसे कठिन समस्याओं से बेहतर और तेज़ तरीके से निपटने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, और उन क्षेत्रों में खोज को आगे बढ़ाने में मदद करते हैं। यह हमें यह समझने में मदद करने से लेकर कि कैसे COVID-19 मानव शरीर पर हमला करता है, ट्रैफिक जाम से निपटने के तरीके खोजने तक हो सकता है।

ऊर्जा विभाग (डीओई) की कई सुविधाएं, जैसे आर्गोन नेशनल लेबोरेटरी, उपलब्ध कुछ सबसे उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों को विकसित करने में सहायता करती हैं। आज, इनका उपयोग रसायन विज्ञान से लेकर पर्यावरण और विनिर्माण विज्ञान से लेकर चिकित्सा और ब्रह्मांड तक के अध्ययन के क्षेत्रों में किया जाता है।

एआई का उपयोग इंजन या मौसम जैसी जटिल प्रणालियों के मॉडल बनाने में मदद करने के लिए किया जाता है, और भविष्यवाणी की जाती है कि यदि उन प्रणालियों के कुछ हिस्से बदल गए तो क्या हो सकता है - उदाहरण के लिए, यदि एक अलग ईंधन का उपयोग किया गया था या तापमान लगातार बढ़ गया था।

लेकिन AI के और भी कई उपयोग हैं।

आर्गन के एआई टूलबॉक्स में एक प्रमुख उपकरण एक प्रकार की तकनीक है जिसे मशीन लर्निंग कहा जाता है जो अधिक स्मार्ट या अधिक सटीक हो जाती है क्योंकि इसे सीखने के लिए अधिक डेटा मिलता है। मशीन लर्निंग वास्तव में एक बड़ी, अधिक भीड़ वाली तस्वीर के भीतर छिपी विशिष्ट वस्तुओं की पहचान करने में सहायक है।

एक लोकप्रिय उदाहरण में, एक मशीन लर्निंग मॉडल को कई छवियां दिखाकर बिल्लियों और कुत्तों की मुख्य विशेषताओं को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। बाद में, मॉडल मिश्रित जानवरों की तस्वीरों से बिल्लियों और कुत्तों की पहचान करने में सक्षम हो गया।

इसी तरह के मशीन लर्निंग मॉडल वैज्ञानिकों को अंतरिक्ष दूरबीनों से ऑब्जेक्ट-पैक छवियां प्राप्त होने पर, उदाहरण के लिए, एक प्रकार की आकाशगंगा को दूसरे से पहचानने में मदद कर सकते हैं।

मशीन लर्निंग कई एआई तकनीकों में से एक है जो हमें अधिक तेज़ी से और सटीक रूप से सीखने में मदद करती है। वे किसी नई सामग्री के लिए सही अणु या रसायन चुनने में मदद कर सकते हैं और एक दिन खुद ही नए प्रयोगों का मार्गदर्शन कर सकते हैं।

आर्गन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग और विकास में अग्रणी बनने के लिए दुनिया भर के कई संगठनों के साथ काम किया है, इसमें एआई को लागू करना शामिल है:

कारों और ऊर्जा के लिए बैटरी जीवन में सुधार करें।

बेहतर जलवायु मॉडल बनाएं जो जंगल की आग, तूफान और अन्य आपदाओं की भविष्यवाणी कर सकें और हमारे समुदायों और बिजली कंपनियों को उनसे बचाने में मदद कर सकें।

वायरस के उन हिस्सों को ढूंढें जो हमारी कोशिकाओं पर हमला करते हैं और उनसे लड़ने के लिए दवाएं विकसित करते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

कंप्यूटर गति से मानवीय कार्य करने के लिए बड़े जटिल डेटा का विश्लेषण करना।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अब हमारे दैनिक जीवन का एक हिस्सा है, जो बुनियादी कार्यों को सरल बनाने में मदद करता है, जैसे आवाज पहचान, सामग्री अनुशंसाएं या लोगों या वस्तुओं के आधार पर फोटो खोज। हमारे आसपास की दुनिया के बारे में हमारी समझ को आगे बढ़ाने के लिए वैज्ञानिक इसी तरह से एआई का उपयोग कर रहे हैं। यह उन्हें डेटा के ढेरों का तेजी से विश्लेषण करने में मदद कर सकता है, और बेहतर समाधान प्रदान करता है। सामग्री विज्ञान और चिकित्सा से लेकर जलवायु परिवर्तन और ब्रह्मांड तक कई अनुसंधान क्षेत्रों में विभिन्न एआई तकनीकों का उपयोग किया जाता है।

उदाहरण के लिए, हम कई अलग-अलग उदाहरणों को देखकर जटिल पैटर्न को पहचानने के लिए एआई को प्रशिक्षित कर सकते हैं। शोधकर्ता इस क्षमता का उपयोग उस एप्लिकेशन के लिए सभी ज्ञात सामग्रियों पर एआई को प्रशिक्षित करके सौर कोशिकाओं या दवा जैसी चीजों के लिए नई और बेहतर सामग्री खोजने के लिए कर सकते हैं। फिर एआई शोधकर्ताओं को अन्य आशाजनक सामग्रियों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकता है जिन्हें प्रयोगशाला में निर्मित और परीक्षण किया जा सकता है।