एक नए अध्ययन के अनुसार, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल ने पहले से अज्ञात प्रोटीन के लिए कोड बनाने के लिए आधे अरब वर्षों के आणविक विकास का अनुकरण किया है। शोधकर्ताओं का कहना है कि जेलीफ़िश और कोरल में पाए जाने वाले प्रोटीन के समान चमकने वाला प्रोटीन नई दवाओं के विकास में मदद कर सकता है। प्रोटीन जीवन के निर्माण खंडों में से एक हैं और शरीर में विभिन्न कार्य करते हैं, जैसे मांसपेशियों का निर्माण और बीमारी से लड़ना। esmGFP नामक नकली प्रोटीन केवल कंप्यूटर कोड के रूप में मौजूद है, लेकिन इसमें पहले से अज्ञात प्रकार के हरे फ्लोरोसेंट प्रोटीन का खाका शामिल है।

फेफड़ों के कैंसर के लिए शारीरिक फेफड़ों के रिसेक्शन से बेहतर जीवन दर का संबंध- Study प्रकृति में, हरे फ्लोरोसेंट प्रोटीन फ्लोरोसेंट जेलीफ़िश और कोरल को उनकी चमक देते हैं। esmGFP बनाने के निर्देशों को बताने वाले अक्षरों का क्रम निकटतम ज्ञात फ्लोरोसेंट प्रोटीन से केवल 58% समान है, जो बबल-टिप समुद्री एनीमोन (एंटैक्मेया क्वाड्रिकलर) में पाए जाने वाले प्रोटीन का मानव-संशोधित संस्करण है - रंगीन समुद्री जीव जो दिखने में ऐसे लगते हैं जैसे उनके तंबू के सिरों पर बुलबुले हों। शेष अनुक्रम अद्वितीय है, और इसके विकास के लिए कुल 96 विभिन्न आनुवंशिक उत्परिवर्तनों की आवश्यकता होगी। अध्ययन के अनुसार, इन परिवर्तनों को स्वाभाविक रूप से विकसित होने में 500 मिलियन से अधिक वर्ष लगे होंगे।

NASA द्वारा लौटाए गए क्षुद्रग्रह के नमूनों में पानी वाली दुनिया से जीवन के तत्व मौजूद इवोल्यूशनरीस्केल नामक कंपनी के शोधकर्ताओं ने पिछले साल एक प्रीप्रिंट अध्ययन में esmGFP और इसे बनाने के लिए उपयोग किए गए AI मॉडल, ESM3 का अनावरण किया। स्वतंत्र वैज्ञानिकों ने अब उन निष्कर्षों की सहकर्मी समीक्षा की है, जिन्हें 16 जनवरी को साइंस जर्नल में प्रकाशित किया गया था। ESM3 विकास की सामान्य सीमाओं के भीतर प्रोटीन डिज़ाइन नहीं करता है। इसके बजाय, यह एक समस्या-समाधानकर्ता है जो शोधकर्ताओं द्वारा प्रदान किए गए अधूरे प्रोटीन कोड के अंतराल को भरता है, और ऐसा करने में कुछ ऐसा डिज़ाइन करता है जो विकास के सभी संभावित मार्गों के आधार पर मौजूद हो सकता है।

Science: उन्नत सर्जरी से दवा प्रतिरोधी मिर्गी का अंत इवोल्यूशनरीस्केल के सह-संस्थापक और मुख्य वैज्ञानिक, अध्ययन के सह-लेखक एलेक्स रिव्स ने लाइव साइंस को एक ईमेल में बताया, "हमने पाया है कि ESM3 मौलिक जीव विज्ञान सीखता है, और विकास द्वारा खोजे गए स्थान के बाहर कार्यात्मक प्रोटीन उत्पन्न कर सकता है।" नया अध्ययन उस शोध पर आधारित है जिसे रिव्स और उनके सहयोगियों ने 2024 में इवोल्यूशनरीस्केल शुरू करने से पहले फेसबुक और इंस्टाग्राम की मूल कंपनी मेटा में शुरू किया था। ESM3 ओपनएआई के GPT-4 के समान एक जनरेटिव भाषा मॉडल का उनका नवीनतम संस्करण है, जो ChatGPT चलाता है, लेकिन यह जीव विज्ञान पर आधारित है।

White Blood Cell की गिनती महिलाओं में कोविड के लक्षणों की गंभीरता का संकेत प्रोटीन अमीनो एसिड नामक अणुओं की श्रृंखलाओं से बने होते हैं, जिनका अनुक्रम जीन द्वारा प्रदान किया जाता है। विभिन्न प्रोटीनों में अलग-अलग अमीनो एसिड अनुक्रम होते हैं। नेचर एजुकेशन के अनुसार, वे संरचनात्मक रूप से भी भिन्न होते हैं, प्रत्येक एक अद्वितीय आकार में मुड़ता है जो उन्हें अपना कार्य करने की अनुमति देता है। ESM3 को प्रोटीन को समझने के लिए, शोधकर्ताओं ने प्रोटीन के मुख्य गुणों - अमीनो एसिड अनुक्रम, संरचना और कार्य - पर मॉडल डेटा को अक्षरों की एक श्रृंखला के रूप में खिलाया। टीम ने प्रकृति में पाए जाने वाले 2.78 बिलियन प्रोटीन के डेटा पर ESM3 को प्रशिक्षित किया।