अमेरिका में AI के तेजी से विस्तार के लिए 2032 तक 10 ट्रिलियन डॉलर से ज्यादा निवेश की जरूरत पड़ सकती है। कोलंबिया बिजनेस स्कूल के एक शोधकर्ता के मुताबिक, AI के बुनियादी ढांचे में हो रहा यह भारी निवेश अमेरिकी अर्थव्यवस्था के लिए वित्तीय जोखिम बढ़ा सकता है, खासकर इसलिए क्योंकि इसके लिए जटिल वित्तीय व्यवस्थाओं और बड़े कर्ज का सहारा लिया जा रहा है।
कोलंबिया बिजनेस स्कूल के वित्त और रियल एस्टेट प्रोफेसर स्टिजन वान नीउवेनबर्ग ने एक अध्ययन में अनुमान लगाया है कि AI के विस्तार पर 2032 तक हर साल अमेरिकी सकल घरेलू उत्पाद (GDP) का करीब 3.6 प्रतिशत खर्च हो सकता है। कुल निवेश 10 ट्रिलियन डॉलर से अधिक रहने का अनुमान है।
शोधकर्ता के मुताबिक, AI के लिए बड़े पैमाने पर डेटा सेंटर और अन्य बुनियादी ढांचे का निर्माण हो रहा है। अगले सात वर्षों में करीब 183 गीगावाट नई डेटा सेंटर क्षमता तैयार होने का अनुमान है, जबकि फिलहाल करीब 57 गीगावाट क्षमता मौजूद है। इस निर्माण में AI कंपनियों, बड़ी तकनीकी कंपनियों, बैंकों, निजी ऋणदाताओं और रियल एस्टेट कंपनियों समेत कई पक्ष शामिल हैं।
वान नीउवेनबर्ग ने AI क्षेत्र की जटिल वित्तीय संरचना की तुलना 2007-2009 के अमेरिकी वित्तीय संकट से जुड़े जटिल आवास ऋण ढांचे से की। हालांकि उन्होंने यह भी स्पष्ट किया कि इसका मतलब यह नहीं है कि वित्तीय संकट तुरंत आने वाला है। AI का मजबूत उपयोग, बढ़ती मांग और AI मॉडल की क्षमताओं में सुधार इस निवेश से स्थिर आय पैदा करने में मदद कर सकते हैं।
अध्ययन के अनुसार, निवेश पर अपेक्षित रिटर्न हासिल करने के लिए AI उद्योग को 2032 तक हर साल करीब 3.7 ट्रिलियन डॉलर का राजस्व कमाना होगा। मौजूदा अनुमान के मुताबिक OpenAI और Anthropic का संयुक्त सालाना राजस्व करीब 100 अरब डॉलर है, ऐसे में इस स्तर तक पहुंचने के लिए राजस्व में लगभग 80 प्रतिशत सालाना वृद्धि की जरूरत होगी।
